management summary
Wat dit is, op één pagina
Een beheerd dataplatform — orchestratie, catalogus en lineage, en pipelinegeneratie, los te gebruiken of samen — gebouwd op open source, draaiend in onze cloud of volledig op de uwe. Deze pagina is voor de beslissing om te adopteren, niet om op te bouwen; stuur hem door aan wie de samenvatting nodig heeft.
waarom organisaties dit adopteren
Drie drukfactoren die richting een beheerd platform duwen
Handmatige rapportages schalen niet
Spreadsheets en losse scripts houden het niet vol lang voordat uw datavolume dat wel doet. Dit vervangt dat door pipelines die zichzelf draaiende houden.
Elke tool vraagt zijn eigen toegangsbeheer
Een aparte login en rechtenmodel per tool is een groeiende auditlast. Eén identiteitssysteem dekt hier elk onderdeel.
Dataresidentie is een reële eis
Draai het in onze beheerde cloud, of volledig op eigen hardware — hetzelfde platform in beide gevallen, geen verbouwing nodig als die keuze later verandert.
wat er verandert zodra u adopteert
De vier dingen die een sponsor daadwerkelijk vraagt
Uw data blijft van u
Elke klant krijgt een volledig gescheiden, eigen omgeving — eigen identiteit, opslag en toegangsbeheer, afgeschermd van andere klanten.
Weken, geen verbouwing
Gebouwd op gevestigde open-sourceprojecten (Airflow, Spark, Trino, JupyterHub) — uw team leert geen propriëtair systeem vanaf nul.
Passend geschaald, niet oververkocht
Drie schaalgroottes weerspiegelen deploymentprofielen die vandaag al in productie draaien — geen verzonnen marketingcijfers.
Geen verschil tussen dev en productie
Het exacte codepad dat een analist handmatig draait, is het codepad dat onbeheerd in productie draait. Niets om apart synchroon te houden.
governance in één alinea
Afscherming en controle, geen gedeelde black box
De omgeving van elke klant — identiteit, data en de pipelines die die data raken — is gescheiden van elke andere klant, tot op de Kubernetes-identiteit waaronder een job draait. Niets hier is een propriëtair formaat waar u niet uit kunt stappen: eronder zit Apache Airflow, Apache Spark, Trino en JupyterHub, dus zowel de vaardigheden van uw team als uw data blijven overdraagbaar.